如何在沒有字段名稱的情況下使用order屬性對scipy數組進行排序？

我有一個2d scipy數組（該oigion是一個RGB圖像的一個顏色通道）。我想找到一個元素的具體發生。我可以使用如何在沒有字段名稱的情況下使用order屬性對scipy數組進行排序？

np.argsort(arr)

要做的工作。

但問題是我想沿着軸以特定的順序來做。這樣做的scipy例子如下

x = np.array([(1, 0), (0, 1)], dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')]) 
    np.argsort(x, order=('x','y'))

在上面的例子中，他們指定了字段的名稱和類型。之後，他們使用參數「order」來指定排序順序。

在我的情況下，我沒有提交的名稱...我該怎麼做？

非常感謝。

來源

2011-09-07 Shan

好吧，假設你有一個普通的numpy的數組：

In [34]: x = np.array([(1, 0), (0, 1)])

你可以認爲這是所謂的structured array使用view：

In [35]: y = x.ravel().view(dtype=[('x', x.dtype), ('y', x.dtype)])

現在你可以在y使用np.argsort與order參數：

In [36]: np.argsort(y, order=('x','y'))

來源

2011-09-07 21:10:02 unutbu

我試過下面的例子，它給出索引0總是 'x = np.array（[[0,3]，[2,2]，[5,5]，[0,0]，[6， 3]]）， y = x.view（dtype = [（'x'，x.dtype），（'y'，x.dtype）]）， np.argsort（y，order =（'y' ， 'X'））'返回 '陣列（[[0]， [0]， [0]， [0]， [0]]）'' – Shan

y'應形狀的（5 ，），而不是（5,1）。用'y = np.array（[（0,3），（2,2），（5,5），（0,0），（6,3）]，dtype = [（'x'， ' unutbu

通過這樣做的觀點是沒有創建...反正我的數據是在我寫的形式...如果你可以請指定的解決方案在相同的格式。謝謝 – Shan

如何在沒有字段名稱的情況下使用order屬性對scipy數組進行排序？

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