虛擬頭髮我的當前項目需要我學習人臉檢測/跟蹤和圖像處理，鑑於我在c＃中的經驗，我選擇了Emgu CV作爲我的人臉檢測和跟蹤選擇庫。從我迄今爲止學到的知識，我可以進行人臉檢測和跟蹤，以及基本的圖像處理。虛擬頭髮使用Emgu CV - C＃
我的目標是能夠將虛擬頭髮放在檢測到的臉上。我想要實現的與[此視頻]類似：http://www.youtube.com/watch?v=BdPmECfUFcI。
我想知道的是用於處理檢測到的臉上不同髮型的頭髮定位的技術。我用什麼圖像格式存儲頭髮？
看完視頻後，我注意到它認爲頭像是一個扁平的矩形，而不是矩形棱鏡（3D對象），所以它不考慮使用透視變換，我也不會考慮它。這是一個限制，但是作爲進行此類展示位置的體面第一步。請注意，這不是考慮透視的簡單問題，您的臉部跟蹤算法還需要能夠處理更復雜的配置（例如眼睛可能不完全可見）。
因此，首先要做的是根據眼睛與x軸所成角度對齊的邊界矩形，如右圖所示（紅色部分表示眼睛之間的連接）。左圖顯示了一個典型的與軸對齊的邊界框，它不適用於此問題。
問題你考慮後的頭是對稱的，所以你知道在上面的圖中的頂部中間點是你頭頂的中間還簡化了。另外，考慮到典型的頭部可能會比頂部的頂部更大，那麼在下圖中，矩形的寬度接近前額的寬度。例如，您也可以考慮只在頭部上半部分的邊界矩形。
現在所有剩下的是在這個矩形定位某個對象。爲此，你需要增加對這個對象的描述來定位，所以它不是純粹的像素。我們可以定義「入口寬度」（EW）和「入口中點」（EM）。這個EW建立了另一個矩形（頭部）所需的寬度來定位它。所以，如果EW小於所需值，那麼在EW較大時分別升高該對象。請注意，頭部矩形的整個寬度通常會高估該對象的位置，因此您可以試驗寬度的百分比。 EM值有助於瞭解如何將這個對象置於頭部。在下圖中，EW是水平的藍色水平虛線，EM是其上的中間點。垂直的藍線表示你想在頭部矩形的頂部部分內移動這個對象的多少EM。
此對象需要其他唯一的特別之處在於被認爲是背景值。因此，在繪製這個對象時，很容易知道是否讓點完全透明（背景值）或完全不透明（其他）。這是我想到的基本概念。
謝謝你的指導方針，現在我對如何解決這個問題有了更好的理解。但有一點我仍然不明白的是電子戰。假設最後一個數字是以透明背景爲png格式，那麼您如何處理從EW邊緣開始的放大/縮小比例，並確保另一個（右側）端部停在頭部矩形的預期（右側）端部？希望你瞭解我的問題？ – Syma
以最簡單的方式（如在視頻中），可以升級/縮小整個數字。假設EW =原始png圖中的400像素（我寧願有一個大的初始數字，並且總是隻下調它而不是高檔，因爲這可能會引入人爲因素）。另外假設你想將它放在寬度爲300像素的東西中。由於您必須將半徑縮小50個像素，因此假髮的寬度會減少100，並且高度會相應降低以保持寬高比。現在我想你的另一個問題是EW爲什麼適合這個問題。這很簡單：因爲你計算了EW，所以EW很合適。 – mmgp
也許我現在明白你的疑惑了。假設這個對象的總寬度爲W，w是EW。如果我們需要按照某個比例k改變w，我們調整整個圖像的大小。因此，例如，如果w = 10個像素，並且我們希望將其減半，那麼我們必須將W減半（而不是僅減去5個像素，在這種情況下，如上面註釋中指出的那樣）。這是真正的疑問嗎？ – mmgp
你的問題到底是什麼？這是關於「頭髮」形象的高檔/低檔嗎？是否需要決定如何將「頭髮」圖形與檢測到的頭部對齊？還有別的嗎？ – mmgp
@mmgp，是的，我的問題是如何將頭髮的形狀與檢測到的頭部對齊，我相信這也會照顧到頭髮的縮放。 – Syma
兩個不同的問題，一次解決一個問題。假設你現在知道規模。你有頭部的最小邊界框還是軸對齊？如果前者，對齊問題是什麼？ – mmgp