Python的大熊貓：重新編制數據幀時區轉換後

讓我們考慮下面的數據幀01月16跨越上午10點至下午4點：Python的大熊貓：重新編制數據幀時區轉換後

date_range1 = pd.date_range(dt(2017,1,16,10), dt(2017,1,16, 20), freq='2H') 
df = pd.DataFrame(data = np.random.rand(len(date_range1),2), index = date_range1)

我稍長DateTimeindex跨越0AM重新索引它至晚上11時得到期望的結果， NaN的填充0-10am和4-11pm之間的時間範圍，其中沒有數據：

date_range2 = pd.date_range(dt(2017,1,16,0), dt(2017,1,16, 23), freq='2H') 
df.reindex(date_range2)

然而，如果我米odify的df的時區第一，然後做同樣的重建索引操作產量數據幀完全充滿的NaN值：

df = df.tz_localize("Europe/Helsinki").tz_convert('UTC') 
df.reindex(date_range2)

任何人有任何想法，這裏發生了什麼？

來源

2017-01-18 Radar

這看起來像我的錯誤，新的索引是時區的感知，但它是UTC所以應該能夠處理任何日期時間索引，我會在[github]（https://github.com/pandas-dev/pandas/issues） – EdChum

上發佈錯誤而不是bug; UTC與天真完全不一樣。 – Jeff

修復：

一種解決方法將得到從時區感知（tz）DateTimeIndex使用tz_convert(None)轉換爲UTC時間，以便在他們（區別就在這裏，UTC+02:00後襬脫了時區信息）被添加到結果時間戳中。

然後，這些將重新正確索引。

np.random.seed(42) 
df1 = df.tz_localize("Europe/Helsinki").tz_convert('UTC').tz_localize(None) 
df1.reindex(date_range2)

正確做法：

默認情況下，在pd.date_range的tz關鍵字參數爲None，而不是"UTC"。我們需要爲下面的重新索引情況，通過比較它們的UTC時間戳相應地改變這樣的：

date_range2.tz = 'UTC' 
df1 = df.tz_localize("Europe/Helsinki").tz_convert('UTC') 
df1.reindex(date_range2)

來源

2017-01-18 10:29:17

Python的大熊貓：重新編制數據幀時區轉換後

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