R dataframe子集整理優化

Question

這不是一個關於如何做本身的問題，更多的是關於如何做更好的事情。

在R，說我有一個數據幀，DF：

df<-read.table(text=" 
Column1 Column2 Category  
    1  1   A 
    2  1   B  
    3  1   D  
    4  1   E  
    5  2   B  
    6  3   B  
    7  4   C 
    8  4   C  
    9  5   E  
    10  6   A", header=TRUE) 

現在我想創建一個列表（dataframes的），其中列表中的每個數據幀是DF的一個子集，其中每個子集是有條件的在類別上。我可以創建這個如下：

mylist <-list() 
mylist[[1]] <- subset(df,df$Category=='A') 
mylist[[2]] <- subset(df,df$Category=='B') 
mylist[[3]] <- subset(df,df$Category=='C') 
mylist[[4]] <- subset(df,df$Category=='D') 
mylist[[5]] <- subset(df,df$Category=='E') 

現在這個工作，但很笨重，實際上是一個硬編碼的循環，如果我有超過五類不會輕鬆擴展。

有沒有更緊密/更好的方法來做到這一點？

Answer 1

可以使用功能劃分

split(df,df$Category) 

Answer 2

您可以使用dplyr庫和循環對於這種情況：

library(dplyr) 
mylist <-list() 
for (v in unique(df$Category)){ 
    mylist[[length(mylist)+1]] <- filter(df, Category == v) 
} 
mylist