熊貓讀excel與混合日期格式

我想讀取具有一列中的日期值的Excel。但是它們有兩種不同的格式：熊貓讀excel與混合日期格式

07和06是月份數字。

我導入與Excel：

denik=pd.read_excel('obchodnidenik.xlsx',converters={'Vstup - datum':str})

但日期將被轉換不同。

我得到的已經切換日期/月兩個日期格式：

'30/06/2017' 
'2017-03-07 00:00:00'

什麼是所有的值轉換成正確的日期時間的最佳方式？

來源

2017-07-11 PeterL

不解析，而日期閱讀，用'/'在字符串中替換'.'，然後用'pd.to_datetime'？ – Zero

但解析是自動的 - 我甚至試圖強制「str」格式，但它沒有幫助。 – PeterL

強制轉換器類型確實工作，你是否在正確的列上使用正確的語法https://stackoverflow.com/a/41117204？ – Zero

您可以讀取Excel的使用後Series.replace，然後將其轉換成正確的日期時間，並設置dayfirst = True正確月例如：

n = ['03.07.2017','03.07.2017','30/06/2017','30/06/2017','30/06/2017','03.07.2017','03.07.2017'] 
df = pd.DataFrame(n) 
df[0]=df[0].replace('[/\/.]','-',regex=True) 
df[0] = pd.to_datetime(df[0],dayfirst=True)

輸出：

 
0 2017-07-03 
1 2017-07-03 
2 2017-06-30 
3 2017-06-30 
4 2017-06-30 
5 2017-07-03 
6 2017-07-03

來源

2017-07-11 15:42:21 Dark

它工作先生？ – Dark

熊貓讀excel與混合日期格式

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