在SciPy統計函數中「trimmed」是指什麼？

Question

當我試圖在SciPy的統計包中找到需要的函數時，我發現某些函數被指定爲「修剪」結果，如修剪方差，修剪最大值等：http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#statistical-functions。你能告訴我這裏的「修剪」是什麼意思？ 「修剪」結果與正常結果相同嗎？謝謝。

Answer 1

如果您閱讀了您鏈接的文檔，則會看到裁剪後的版本包括limits和inclusive可選參數，並且會對其進行描述。爲tmean爲：

此函數查找給定的值的算術平均值，忽視了給予limits外 值。

• 限制：None或（下限，上限），可選

  值輸入數組小於下限或大於 上限將被忽略英寸當限制爲None時，則使用所有的 值。元組中的任何限制值也可以是 是None，代表半開區間。默認值是 None。

• 包容：（布爾，布爾），可選

  由所述的元組（低級標誌，上標誌）。這些標誌 確定是否包含完全等於下限或上限 的值。默認值是(True, True)。

Answer 2

有兩種的修整功能

修整基於值：

修剪（刪除），它們的下限和上限的間隔以外的所有觀測。 這會檢查每個值是否在間隔中，如果是，則保持該值。在scipy.stats tmean

例如修整基於分數：

修剪（刪除）排序的意見之後，從每個尾部觀測的一小部分，例如下降的最小10％和10％的最大的價值。 這只是取出排序數組中的中心切片。 scipy.stats中的示例trim_mean

這兩種修整都用於獲取對異常值強健的統計信息。