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我找不到解釋in the documentation或在線任何地方。 '線性'代表什麼,它有什麼作用?在SciPy中,什麼是「線性」插值?
我找不到解釋in the documentation或在線任何地方。 '線性'代表什麼,它有什麼作用?在SciPy中,什麼是「線性」插值?
綜觀scipy/interpolate/interpolate.py
源, slinear
是爲了1
if kind in ['zero', 'slinear', 'quadratic', 'cubic']:
order = {'nearest': 0, 'zero': 0,'slinear': 1,
'quadratic': 2, 'cubic': 3}[kind]
kind = 'spline'
一個spline ...
if kind in ('linear', 'nearest'):
# Make a "view" of the y array that is rotated to the interpolation
# axis.
minval = 2
if kind == 'linear':
self._call = self._call_linear
elif kind == 'nearest':
self.x_bds = (x[1:] + x[:-1])/2.0
self._call = self._call_nearest
else:
minval = order + 1
self._call = self._call_spline
self._spline = splmake(x, y, order=order)
由於文檔爲splmake
狀態:
def splmake(xk, yk, order=3, kind='smoothest', conds=None):
"""
Return a representation of a spline given data-points at internal knots
...
你打敗了我。我想出了相同的結論。 –
@NilsWerner儘管如果我們兩個都不得不求助於源代碼,但這是文檔不完整的一個很好的指示。 – Hooked
什麼時候可以選擇'線性'超線性'?一個非常簡短的測試顯示'線性'更快,並返回相同的結果。 –