Caffe列車/測試網輸出是什麼意思？

Question

在Caffe訓練時，每次迭代都有Train和Test net輸出。我知道這是損失。但是，這是我批次的平均損失還是全部損失？這對分類和迴歸都是一樣的嗎？

例如，如果我有一批100個訓練樣例，並且我在該迭代中的損失爲100，那麼這是否意味着每個例子的平均損失是1？

Answer 1

列車損失是上次培訓批次的平均損失。這意味着如果您的微型批次中有100個培訓示例，並且您在該迭代中的損失爲100，那麼每個示例的平均損失等於100.

測試損失也是平均損失，但是在所有測試批次。您可以指定測試批量大小和測試迭代次數。咖啡將採取這樣的小批量的#iter，評估他們的損失，併爲您提供一個平均值。如果#test_iter x batch_size == testset_size，您將在整個測試集中獲得平均值。