Word嵌入關係

Question

我想了解更多關於代碼函數的信息，我可以通過嵌入向量來實現這個詞。我知道，通過餘弦相似性，我可以得到最相似的單詞。但是我需要再做一個層次的推理，得到如下關係：

X1與X2的關係就像X3與X4的關係。

作爲例子我可以說公主對王子的關係就像女人對男人。我有X1到X3，我的問題是如何有效地找出X4的可能性。我嘗試了餘弦矢量的絕對差異，但它不工作。

Answer 1

你可以看一下原來的谷歌發佈word2vec代碼究竟是如何解決在其word-analogy.c代碼類比：

https://github.com/tmikolov/word2vec/blob/master/word-analogy.c

如果您更熟悉Python，你可以看看如何gensim Word2Vec實施在其accuracy()方法中，通過從questions-words.txt文件（如原始Google word2vec包中提供）中讀取類比「a：b :: c：expected」，然後使用b和c作爲正（添加）示例，並且a作爲一個負面的例子（減），以th烯發現得到的載體鄰近詞：

https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/blob/5f630816f8cde46c8408244fb9d3bdf7359ae4c2/gensim/models/keyedvectors.py#L697

用過most_similar()函數，它接受多個positive和negative實例返回最接近矢量的列表之前的動作，被認爲在：

https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/blob/5f630816f8cde46c8408244fb9d3bdf7359ae4c2/gensim/models/keyedvectors.py#L290