由值

Question

我有幾何測量比較兩個文件dataframes： 每個文件包含大量的點（用x，y和z定義的）

我想比較的深度（Z值），其中水平座標是相同的(df1['x'] == df2['x']) & (df1['y'] == df2['y'])。然而，兩個文件中的水平座標的順序可以不同。實施例的數據：

x1 y1 z1 
1 1 1.5 
1 2 0.5 
2 1 0.2 
2 2 2.2 
3 1 0.6 
3 2 0.7 

x2 y2 z2 
2 1 0.5 
2 2 0.2 
2 3 0.5 
1 1 0.1 
1 2 2.3 
1 3 1.7 

我想像這樣的數據幀得到的（Z1 - Z2其中x和y匹配）：

x y z 
1 1 1.4 
1 2 -1.8 
2 1 -0.3 
2 2 2.0 

我將如何做到這一點？

Answer 1

可以merge，然後減去：

In [67]: 
merged = df.merge(df1, left_on=['x1','y1'], right_on=['x2','y2']) 
merged['z'] = merged['z1'] - merged['z2'] 
merged.drop(['x2','y2','z1','z2'],axis=1,inplace=True) 
merged = merged.rename(columns={'x1':'x','y1':'y'}) 
merged 

Out[67]: 
    x y z 
0 1 1 1.4 
1 1 2 -1.8 
2 2 1 -0.3 
3 2 2 2.0 

如果你merge會執行inner類型合併所以只有當值匹配，並丟棄所有多餘的行，您可以執行減法，然後刪除/重命名獲得理想結果的列