cv.KMeans2聚類索引不一致

Question

所以我有一個3個綠色斑點的視頻。這些點在他們的周邊有很多「很好的功能」。

這些斑點距離彼此很遠，所以使用KMeans我很容易將它們識別爲單獨的簇。

問題在於，集羣的排序因幀而異。在一個框架中，特定的羣集是輸出列表中的第一個。在下一個集羣中，它是輸出列表中的第二個集羣。

這是一個困難的時間測量角度。

有沒有人遇到過這個問題，或者可以想出一個解決方案，而不是編寫額外的代碼來比較每個列表與前一幀的列表？

Answer 1

由於k-means是一種隨機方法，即使多次分析同一幀，您也可能會遇到此問題。

嘗試使用之前的幀聚類中心作爲k均值的初始中心。這可能會使您的排序足夠穩定，甚至可能會顯着加快k-means（假設綠點不會太快）。

另外，只要嘗試重新排序的手段，使他們是最接近以前的圖像手段。