R中的熱圖或密度圖

我是R新手，嘗試創建熱圖或密度圖來顯示我的結果。我有20個不同地點和20年的x數據。我試圖在同一張地圖上顯示不同地點和年份的差異。我的數據看起來像這樣。R中的熱圖或密度圖

1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 
Dallas 25 28 27 29 31 33 35 37 
Houston 33 38 43 48 53 58 63 68 
Lubbock 28 29 31 33 35 37 39 41 
Austin 22 24 26 28 30 32 34 36 
San Antonio 31 32 33 34 35 36 37 38

謝謝你的幫忙。

來源

2012-04-17 bvagri

參見以下鏈接：http://stackoverflow.com/questions/7747991/geographical-heat-map-in -r http://stackoverflow.com/questions/8421536/a-true-heat-map-in-r http://stackoverflow.com/questions/10198228/heat-map-or-density-map-in-r http://stackoverflow.com/questions/8161014/custom-heat-map-in-r。這只是在SO搜索'[r]熱圖時的第幾個' – 2012-04-17 20:17:50

@PaulHiemstra看起來像一個重複的，那麼 - 答案在這些問題上是稀疏的，但它看起來像所有的信息在那裏，對嗎？ – 2012-04-17 20:23:52

可能重複[繪圖a上或下三角矩陣的熱圖]（http://stackoverflow.com/questions/6883618/plotting-a-heat-map-for-an-upper-or-lower-triangular-matrix） – 2012-04-17 20:28:46

您可以使用image()函數來創建熱圖。通過指定col參數來指定顏色來自定義。

請注意，如果您目前使用data.frame，則可能需要將其轉換爲一個矩陣：

image(as.matrix(myVar))

來源

2012-04-17 20:02:15

另外，也可以使用GGPLOT2使熱圖，只需使用tile geometry（ geom_tile）。請參閱this link瞭解詳細的示例。

來源

2012-04-17 20:14:25

對於一個不錯的圖像（）類型的情節，你需要添加一些標籤到你的軸。此外，顏色圖例將有助於解釋顏色。我的博客http://menugget.blogspot.de/具有將此比例添加到圖像繪圖的功能。下面是一個例子（從menugget加載image.scale功能後：

years <- seq(1975,1989,2) 
db <- data.frame(Dallas=c(25, 28, 27, 29, 31, 33, 35, 37), 
Houston=c(33, 38, 43, 48, 53, 58, 63, 68), 
Lubbock=c(28, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41), 
Austin= c(22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36), 
San_Antonio= c(31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38) 
) 
db <- as.matrix(db) 

#plot 
layout(matrix(c(1,2), nrow=1, ncol=2), widths=c(4,1), heights=c(4)) 
layout.show(2) 
par(mar=c(5,5,1,1)) 
image(x=years, z=db, yaxt="n") 
axis(2, at=seq(0,1,,dim(db)[2]), labels=colnames(db)) 
#image.scale from http://menugget.blogspot.de/2011/08/adding-scale-to-image-plot.html 
par(mar=c(5,0,1,5)) 
image.scale(db, horiz=FALSE, yaxt="n", xaxt="n", xlab="", ylab="") 
axis(4) 
mtext("temp", side=4, line=2) 
box()

enter image description here

來源

2012-04-17 20:38:28

R中的熱圖或密度圖

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