R中的縮放/加權密度圖

我想生成一個觀察溫度的密度圖，該密度圖根據每個溫度數據點觀察到的事件數量來縮放。我的數據包含兩列：[觀測值]的溫度和數量。R中的縮放/加權密度圖

現在，我有一個密度圖只包含根據溫度頻率：

plot(density(Temperature, na.rm=T), type="l", bty="n")

如何調整這個密度要佔觀測在每個溫度多少？例如，我希望能夠查看溫度密度圖，以顯示更高/更低溫度下每個溫度的觀測值是否更大/更小。

我想我正在尋找可以降低溫度的東西？

而做到這一點的基礎的例子：

plot(density(dat$Temperature,weights=dat$Number/sum(dat$Number),na.rm=T),type='l',bty='n')

2012-09-27 16:50:10 thequerist

我想你可以通過傳遞一個weights參數來得到你想要的。這裏是（使用DanM的數據）使用ggplot

dat <- data.frame(Temperature = sort(runif(10)), Number = 1:10) 
ggplot(dat, aes(Temperature)) + geom_density(aes(weights=Number/sum(Number)))

2012-09-27 16:30:45

__2017更新：__審美已更名爲'weight'沒有's'，使繪圖指令變爲：'ggplot（dat，aes（x = Temperature，weight = Number/sum（Number）））+ geom_density（）'。 –

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