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我正在學習實現手勢識別項目。爲此，我經歷了幾個使用顏色信息，背景扣除和各種對象分割技術的教程。OpenCV 2.4.3與Visual C++ Express級聯分類器圖像查詢
但是，我想要使用的是使用級聯分類器的方法，但我沒有太多的理解這種方法。我已經閱讀了幾篇文章和論文，但是我理解它的理論，但是我仍然不明白什麼是好的圖像來訓練級聯分類器。在自然彩色圖像或圖像上進行訓練，使用Canny邊緣檢測或其他方式處理手勢會更好嗎？
此外，是否有任何方法使用類似於openTLD的在線培訓和測試方法，但是解釋步驟。對於2.3-2.4.3 OpenCV的文件是不完整的關於機器學習和物體識別和跟蹤除了現有的代碼爲：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html
我知道這是一個長期的問題，但我想徹底地解釋我的問題。這會幫助我更好地理解這個概念，而不僅僅是使用在線代碼。
真誠感謝提前！