如何通過分組

排名數據幀。如果我有這樣一個數據幀的如何通過分組

col1 col2 col3 
0 x1 typeA  3 
1 x2 typeB 13 
2 x3 typeB  3 
3 x4 typeA  5 
4 x5 typeB  1 
5 x6 typeA  1

有通過COL3在COL2每種居行的方法嗎？例如，此解決方案看起來像

col1 col2 col3 rank 
0 x1 typeA  3 2 
1 x2 typeB 13 1 
2 x3 typeB  3 2 
3 x4 typeA  5 1 
4 x5 typeB  1 3 
5 x6 typeA  1 3

來源

2016-07-25 Joe Law

transform保持與原始數據框相同的形狀。然後用lambda功能基於從col2分組排名col3 ..

df['col4'] = df.groupby('col2').col3.transform(lambda group: group.rank()) 

>>> df 
    col1 col2 col3 col4 
0 x1 typeA  3  2 
1 x2 typeB 13  3 
2 x3 typeB  3  2 
3 x4 typeA  5  3 
4 x5 typeB  1  1 
5 x6 typeA  1  1

來源

2016-07-25 14:20:40 Alexander

我認爲它可以在不lambda函數來完成：'.groupby（「COL2」）col3.transform（「級別」）astype （np.int8）' – MaxU

@MaxU我也試過，但結果不一樣。 – Alexander

哎呀！我沒有注意到...抱歉... – MaxU

如何通過分組

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