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我知道tf.nn.dynamic_rnn通過將最後一個有效狀態複製到輸出向量的末尾來處理可變長度，並用零向量填充LSTM輸出。TensorFlow動態RNN - 如何對所有LSTM狀態取平均值而忽略零矢量？
在這種情況下，我想對所有LSTM狀態做一個平均值，忽略零向量。我如何在TensorFlow中做到這一點？
或者，你如何在掩蔽零的同時在矢量列表上取平均值？
謝謝！
A
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Calcuate的總和，然後通過非零條目，您可以使用tf.count_nonzero
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做一個總和，而不是平均，然後由長度除以獲得的平均計數的數量劃分。 – Aaron