計算python列表值的95百分位數

我的程序中有一本字典，每個值都是一個響應時間列表。我需要計算這些列表中的每個列表的95百分位響應時間。我知道如何計算平均值，但不知道95百分位數的計算。任何指針將不勝感激。計算python列表值的95百分位數

以下是我的節目的

finalvalues = { 'https://lp1.soma.sf.com/img/chasupersprite.qng?v=182-4 '字典輸出：[' 505' ， '1405'， '12'， '12'， '3']，' https://lp1.soma.sf.com/img/metaBar_sprite.dsc「： [ '154'， '400'， '1124'， '82'， '94'， '108']}

來源

2013-06-12 Surianan

檢查了這一點：http://code.activestate.com/recipes/511478-finding-the-percentile-of-the-values/ –

import numpy as np 
for i in finalvalues.values(): 
    print np.percentile(map(int,i),95)

來源

2013-06-12 07:12:55 richie

這就是我正在尋找的。我想要一個字典中95個百分點的值。謝謝里奇！ – Surianan

使用scipy.stats.norm.interval(confidence, loc=mean, scale=sigma)其中信心是0和1之間的值，在你的情況下，它會是.95。 的意思是將是你的數據的平均值，西格瑪將是你的樣本標準偏差。這個輸出將是一個元組，其中第一個值是下限，第二個值是間隔的上限。希望這可以幫助。

來源

2013-06-12 05:36:04

這是隻適用於正態分佈。 – Gabriel

計算python列表值的95百分位數

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