percentile

4熱度

1回答

我試圖計算數據框中每個數字的百分位數，並將其添加到名爲「百分位數」的新列中。這是我的嘗試： import pandas as pd from scipy import stats data = {'symbol':'FB','date':['2012-05-18','2012-05-21','2012-05-22','2012-05-23'],'close':[38.23,34.03,31

0熱度

1回答

data.table：計算百分所有數值變量

我的數據是這樣 set.seed(1) dt <- data.table(id = c("A", "A", "B", "B","C", "C"), var1 = c(1:6), var2 = rnorm(6)) > dt id var1 var2 1: A 1 -0.6264538 2: A 2 0.1836433 3: B 3 -0.83562

-1熱度

2回答

日期時間列的百分位python

有沒有一種方法來計算數據幀列的日期時間格式的百分位數，同時仍保留日期時間格式（Y-m-d H：M：S），而不是轉換爲百分位值的秒數？與日期時間格式的數據的例如 df: 0 2016-07-31 08:00:00 1 2016-07-30 14:30:00 2 2006-06-24 14:15:00 3 2016-07-15 08:15:45 4 2016-08-01 23:50:00

0熱度

1回答

創建Quintile（百分比）陣列，並需要切換相應的數字

即時通訊使用Excel，我需要採取列和分配給他們相應的百分點（1-5）。我需要1來表示它基本上是「好」還是在最高百分位數，而5表示它是「壞」還是在最低20％。我已經使用了「MATCH」功能，但只適用於觸發翻牌的情況，5是最高百分位，1是最低百分位。如何切換這個這是我到目前爲止的代碼 = MATCH（T2，PERCENTILE（$ T $ 2：$ T $ 1101，{5,4,3,2,1}/5），

-1熱度

1回答

Percentile_disc（）非循環值

我試圖找到一個解決方案，沒有運氣。在我的查詢中，即時選擇count(*)和percentile_disc(.9)找到這個的第90個位置。情況是，當計數爲29時，第90百分位數比第27位數接近於27，但仍返回第27個對象。有什麼辦法可以說，如果5 <第< 10減1的結果？表參考 ID Count 90th ------------------- 1 50 45 2 40 36

-1熱度

1回答

如何獲得給定數據子集的值的百分位數。使用R

我已經閱讀了很多「如何獲得百分點」的答案，但無法找到解決我的問題的方法。我有一個data.frame有3列：心率（每分鐘跳動），溫度（從35到45 - 不帶小數），活動（從1到15 - 不帶小數）。我想添加一個第四列，心率的百分位數值，考慮心率的分佈特徵爲給定的溫度和給定的活動。例子：在溫度= 37和活動= 5的60次每分鐘的心率的百分... #example of data frame

0熱度

1回答

包含雙打列表的單元格上的星型計算百分點

我有一個包含雙精度列表的單元格列的DataFrame。下面是一個例子：通過在多個CSV文件，然後是通過collect_list以及sort_array通過讀取產生 c1 c2 c3 ------------------------------------------- a a [0.0,1.0, 6.0,3.3 ...] a b [1.0, 2.0, 3.4, ... ]

0熱度

1回答

如何得到矩陣列表中每個元素的百分位數

如果我有一個矩陣列表具有相同的維度，我怎樣才能得到R中矩陣列表的每個元素？例如，我有4個矩陣： > a [,1] [,2] [,3] [1,] -0.8761453 0.2821336 -0.8541406 [2,] -0.9649200 1.7734091 -1.2058440 [3,] -0.4250063 -0.8197162 -1.3997540 > b

1熱度

1回答

如何近似未知數量的第x百分位數

最近遇到了關於如何找到給定數字流的第x百分位數的問題。如果數據流相對較小（可以存儲到內存中，排序並且可以找到第x個值），我對此有基本的瞭解，但是我想知道如果數字流相當公平，百分比是如何近似的數量衆多，數量未知。

-1熱度

1回答

瞭解百分點=在python的describe（）中的計算

我想了解以下內容： 1）如何計算百分位數。 2）爲什麼python不能以排序順序（這是我的預期）將值返回給我012 2 3 4 4 6 6 1 4 5 5 5 5 6 9 9 9 9 3 3）我的要求是知道實際值低於x％的人口所在。怎麼做？由於 Python的2 new=pd.DataFrame({'a':range(10),'b':[60510,60053,54968,62269,91107,