此代碼將搜索具有特定關鍵字的推文,並提取與我的CSV文件中的關鍵字集相匹配的最相關的推文。每當我嘗試僅使用Tweepy提取推文時,都會發生屬性錯誤?
import tweepy
from tweepy.streaming import StreamListener
from tweepy import OAuthHandler
from tweepy import Stream
import pandas as pd
import nltk
def tokened(a):
return nltk.word_tokenize(a)
i=0
j=0
doc = pd.read_csv('Finder.csv')
#consumer key, consumer secret, access token, access secret.
ckey="nothing"
csecret="nothing"
atoken="nothing"
asecret="nothing"
class listener(StreamListener):
def on_data(self, status):
k=(status.text)
z=tokened(k)
for txt in z:
for txt2 in doc['NEET'][j]:
j=j+1
if (txt.upper().lower() == 'RT'):
break
elif (txt.upper().lower() == txt2.upper().lower()):
api.update_status("Try",
in_reply_to_status_id=status.id)
print(status.text)
def on_error(self, status):
print(status)
auth=OAuthHandler(ckey, csecret)
auth.set_access_token(atoken, asecret)
api = tweepy.API(auth)
twitterStream = Stream(auth, listener())
twitterStream.filter(track=['Neet'])
我得到這個錯誤的所有時間:
k=(status.text) AttributeError: 'str' object has no attribute 'text'
主要錯誤是在k=(status.text)
:
AttributeError: 'str' object has no attribute 'text'
我建議你重新發布的問題,以節省您的機密數據。刪除所有敏感信息 –
它告訴你問題是什麼,不是? 'status'是一個字符串,所以你不能'status.text'。它已經是文字 – patrick