如何檢測除了coco數據集之外的對象？

我正在使用本教程中提供的coco數據集的tensorflow異議檢測API。如何檢測除了coco數據集之外的對象？

如果我使用API來檢測自定義對象，如何「添加」到從coco數據集中檢測到的對象列表中？有沒有合併的方法？

2017-10-08 TaeWoo

如果您的意思是使用在COCO數據集上訓練過的模型來檢測不在COCO數據集中的對象，則不能這樣做。我認爲你需要訓練一個模型，在這種情況下，一個已經在COCO上訓練過的模型，就是你想要檢測的新對象。有一個教程here，顯示如何在自定義數據集上訓練模型。

如果您不想訓練模型，則需要找到一個已經針對要檢測的對象進行訓練的模型。

我理解正確嗎？

來源

2017-10-08 20:09:40 simo23

不需要。例如，我想檢測coco數據集中的所有對象以及我想要檢測的自定義對象。所以一切都在可可加上。不只是一個或其他，但結合起來 – TaeWoo

但是，如果這個自定義對象不包含在COCO數據集中，那麼檢測器就沒有線索了。所以我認爲您需要找到一個已經包含所有對象的模型（COCO + custom）或者培訓專門用於COCO的添加定製的一個。如果神經網絡沒有受到這些特定對象的訓練，你不能將這樣的對象添加到與神經網絡協同工作的探測器上。 – simo23

是的，這就是我所害怕的......試圖避免重新訓練在整個椰子數據集+我自己的定製..呃.. – TaeWoo

如何檢測除了coco數據集之外的對象？

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