如何在tensorflow的對象檢測API的評估集上獲取檢測框？

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我正在使用最近發佈的Tensorflow的API進行對象檢測，在我自己的數據集上使用Resnet 101上的更快的RCNN。它似乎在驗證數據上進行訓練和評估，但我希望是否有一種方法可以獲取/存儲Eval集中所有圖像的邊界框，文件中，或者也可以獲取位於源代碼中的位置，可以獲得具有圖像名稱的預測邊界框。如何在tensorflow的對象檢測API的評估集上獲取檢測框？

來源

2017-06-24 Alakh Aggarwal

如果您只是想獲得檢測到的邊界框給定的一組圖像，Jupyter筆記本包含一個很好的例子，如何做到這一點。

來源

2017-06-29 01:00:05

哪個筆記本？ –

這是筆記本---我認爲這是解釋結果的一個很好的例子：https：//github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb –

如何在tensorflow的對象檢測API的評估集上獲取檢測框？

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