python - 將數組導入熊貓但丟失列

import Numpy as np 
import pandas as pd 
import sklearn 
from sklearn.datasets import load_boston 

Boston1 = load_boston() 
Boston2 = pd.DataFrame(boston.data, columns = boston.feature_names[0:13]) 
Boston2.keys()

MEDV列消失？請幫助這個讓我瘋狂，我不知道我在做什麼錯python - 將數組導入熊貓但丟失列

來源

2014-10-04 runningbirds

In [9]: boston1.feature_names 
Out[9]: 
array(['CRIM', 'ZN', 'INDUS', 'CHAS', 'NOX', 'RM', 'AGE', 'DIS', 'RAD', 
     'TAX', 'PTRATIO', 'B', 'LSTAT'], 
     dtype='|S7')

它不在feature_names，所以它沒有加載。

來源

2014-10-04 17:18:09 Korem

對不起，你能否提供更多的細節？我習慣在R中做這種工作，這對我來說更直觀。你能解釋我如何解決這個問題嗎？ – runningbirds 2014-10-04 17:26:25

@ user3788557似乎沒有MEDV列在那裏開始。我相信它可能存儲在boston1.target中，但我不確定。 – Korem 2014-10-04 17:29:42

import numpy as np 
import pandas as pd 
import sklearn 
import sklearn.datasets as DS 

boston1 = DS.load_boston() 
boston2 = pd.DataFrame(
    np.column_stack([boston1.data, boston1.target]), 
    columns=np.r_[boston1.feature_names, ['MEDV']]) 
print(boston2.keys())

產生

Index([u'CRIM', u'ZN', u'INDUS', u'CHAS', u'NOX', u'RM', u'AGE', u'DIS', u'RAD', 
     u'TAX', u'PTRATIO', u'B', u'LSTAT', u'MEDV'], dtype='object')

print(Boston1.DESCR)給出了稍微神祕評論，「中間值（屬性14）通常爲目標」。但它沒有提到如何訪問MEDV數據。

The code on this page顯示方式：boston1.target是MEDV。我通過Google搜索「波士頓Medv目標」找到了該頁面。

來源

2014-10-04 17:19:03 unutbu

舊線程，我知道，但你的代碼原始代碼會產生錯誤：'傳遞值的形狀是（14,506），索引暗示（13,506）' – 2017-04-16 04:44:11

@DanHoynoski：感謝您的錯誤報告。看起來'boston1.feature_names'不再包含'MEDV'。因此，必須將「MEDV」添加到傳遞給「columns」參數的值中。 'np.r_ [boston1.feature_names，['MEDV']]'。 – unutbu 2017-04-16 13:40:38

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