如何打印出標籤蟒蛇

Question

如果我有一個字符串，如這樣的：

text = "They refuse to permit us." 

txt = nltk.word_tokenize(text) 

有了這個，如果我打印的POS標籤; nltk.pos_tag(txt)我得到

[（ '他們'， 'PRP'），（ '拒絕'， 'VBP'），（ '到'， 'TO'），（ '許可證'， 'VB'）， （ '我們'， 'PRP'）]

我怎麼能只打印出這一點：

[ 'PRP'， 'VBP'， 'TO'， 'VB'， 'PRP' ]

Answer 1

你得到了一個元組列表，你應該遍歷它得到每個元素的第二個元素元組。

>>> tagged = nltk.pos_tag(txt) 
>>> tags = [ e[1] for e in tagged] 
>>> tags 
['PRP', 'VBP', 'TO', 'VB', 'PRP'] 

Answer 2

看看Unpacking a list/tuple of pairs into two lists/tuples

>>> from nltk import pos_tag, word_tokenize 
>>> text = "They refuse to permit us." 
>>> tagged_text = pos_tag(word_tokenize(text)) 
>>> tokens, pos = zip(*tagged_text) 
>>> pos 
('PRP', 'VBP', 'TO', 'VB', 'PRP', '.') 

可能在某些時候你會發現POS惡搞是緩慢的，你需要做到這一點（見Slow performance of POS tagging. Can I do some kind of pre-warming?）：

>>> from nltk import pos_tag, word_tokenize 
>>> from nltk.tag import PerceptronTagger 
>>> tagger = PerceptronTagger() 
>>> text = "They refuse to permit us." 
>>> tagged_text = tagger.tag(word_tokenize(text)) 
>>> tokens, pos = zip(*tagged_text) 
>>> pos 
('PRP', 'VBP', 'TO', 'VB', 'PRP', '.') 

Answer 3

你可以迭代像 -

print [x[1] for x in nltk.pos_tag(txt)]