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我有以下數據集: 數據集應用: 3500 70級的應用程序(50用戶評論/應用) 分爲4類 我還基於所述情感分類製成得分爲每個應用程序的用戶查看什麼是我的數據集的好方法推薦系統?
用戶數據集: 用戶與已經安裝在設備的(有5-10個用戶)
我的問題的應用程序的列表: 什麼方法應該推薦系統,我創建的,它可以產生精度良好的水平?
謝謝 對不起,我英文不好
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用戶數據集: 用戶與已經安裝在設備的(有5-10個用戶)
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看看在Naive Bayes Classifier算法。有許多語言的實現。