什麼是opencv_traincascade的推薦參數？

Question

我正在使用OpenCv 2.4.10。

我最近試圖創建自己的級聯分類器來檢測robotino;我有240個負樣本和650個正樣本。但我對我應該給opencv_traincascade的價值感到困惑。

• numNeg：指出每個階段使用的負樣本的數量。 我該如何計算這個參數？
• numStage：我該如何判斷想要的階段數？

Answer 1

幾點考慮：

• numNeg可以是你所擁有的陰性樣品，但是numPos將有比你有陽性略少（也許有快速閱讀關於分類器如何被訓練）。確切的數字將取決於你有多少樣本和你訓練的階段，但你可以從0.9 * numPos開始，然後減少。如果樣品用完，將會失敗。

• 您將不得不評估受過訓練的各個階段的表現。請記住，由於過度配合，更多的階段並不總能帶來更好的性能。

您可能還需要更多樣品，包括正面和負面;通用的否定集可以在網上找到一些看。做得好，但堅持下去有點費勁！