查找Python Pandas經過了多少個星期

Question

我有一個帶有日期時間列的Pandas數據框。我的問題如下：

我有一個開始日期04/08/2014。從那以後，我以16個星期的大塊計數幾周。因此，從2014年8月4日至2014年8月11日，這將是第1周.16周後，它將從第1周再次開始。我想創建一個新列，以查找當前塊的周基於datetime列。

這是我所做的，但它似乎不工作，因爲它應該。

startingweek = datetime.date(2014, 8, 4) 

df['WeekChunk'] = int(((df['DateTimeColumn'] - startingweek)/pd.offsets.Day(1))/7/16) 

我計算兩天之間的天數，然後在7天以上劃分找到週數，然後除以16，找到大塊的一週。

如果我使用2015年12月23日的日期，應該是第9周。但是，上面的代碼看起來不對。

Answer 1

如果你需要在16週期間的一週，你需要模，而不是devision。所以把「/」改成「％」。在此之前得到int（）。

df['WeekChunk'] = int(((df['DateTimeColumn'] - startingweek)/pd.offsets.Day(1))/7) % 16 

P.S.但第一週將是0，而不是1

Answer 2

這是一種使用內置的numpy的/大熊貓的時間序列的功能，而無需使用模運算符來做到這一點：

import pandas as pd 
import numpy as np 

# re-create a dummy df with a Date column for this example 
startingweek = datetime.date(2014, 8, 4) 
df = pd.DataFrame(pd.date_range(startingweek, periods=1000, freq='D'), columns=['Date']) 

# calc the WeekChunks by recasting the differences into timedelta periods 
df['WeekChunks'] = 1 + (df.Date-startingweek).astype(np.timedelta64(1,'W')) 
        - (df.Date-startingweek).astype(np.timedelta64(1,'16W'))*16 

# find Dec 23, 2015...should be WeekChunks = 9 
df.set_index('Date').ix['2015-12-23'] 

WeekChunks 9 
Name: 2015-12-23 00:00:00, dtype: float64