我可以創建一個PyObject *（numpy.float32）

我想在C（擴展Python）中實現一個函數來返回一個numpy.float32數據類型。是否有可能實際創建一個對象並將其返回，例如在python中，從調用該函數返回的對象是numpy.float32的一個實例？我可以創建一個PyObject *（numpy.float32）

（C擴展）

PyObject *numpyFloatFromFloat(float d) 
{ 
    ret = SomeAPICall(d) 
    return ret; 
}

（在python）

a = something_special() 

type(a) 
-> numpy.float32

現在在使用參考文檔中記錄的API的所有嘗試說明如何製備這產生numpy的數組。 ndarray，到目前爲止使用這些數據類型會產生一個C型的float，它會在python中轉換爲double。由於某種原因，我不知道，我真的需要一個實際的IEEE 754 float32在這個函數結束。

解決方案迄今：

something.pyx：

cdef extern from "float_gen.h" 
    float special_action(void) 

def numpy_float_interface(): 
    return numpy.float32(special_action())

float_gen.h

static inline float special_action() { return 1.0; }

我在這裏看不到數據的任何損失，但我不能確定。我知道一個numpy.float32被視爲C float或float32_t，因此假設我在pyx文件中調用special_action時，它不會將它轉換爲double（如python），它應該是無損的。

編輯最終的解決方案是非常不同的，我只需要了解如何正確地使用numpy庫在C中擴展Python。

下面只是返回np.float32（32）

static PyObject *get_float(PyObject *self, PyObject *args) { 
    float v = 32; 
    PyObject *np_float32_val = NULL; 
    PyArray_Descr *descr = NULL; 
    if(! PyArg_ParseTuple(args, "")) 
     return NULL; 
    if(! (descr = PyArray_DescrFromType(NPY_FLOAT32))) { 
     PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Improper descriptor"); 
     return NULL; 
    } 

    np_float32_val = PyArray_Scalar(&v, descr, NULL); 
    printf("%lu\n", np_float32_val->ob_refcnt); 
    return np_float32_val; 
}

來源

2012-01-26 lukecampbell

這個簡單的模塊返回從C浮子np.int32。因爲np.float32（）應該強制你將它提供給np.float32，所以cdef float並不是必須的。

test_mod.pyx

import numpy as np 
def fucn(): 
    cdef float a 
    a = 1 
    return np.float32(a)

tester.py

來源

2012-01-26 19:36:42 matt

我可以創建一個PyObject *（numpy.float32）

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