Python float vs numpy.float32

Question

使用numpy.float32。

t = numpy.float32(.3) 
x = numpy.float32(1) 
r = numpy.float32(-.3) 
_t = t+x+r 
_t == 1 # -> False 

使用常規Python float。

t = .3 
x = 1 
r = -.3 
_t = t+x+r 
_t == 1 # -> True 

爲什麼？

Answer 1

浮點值在計算機上本質上是不準確的。根據https://docs.python.org/2/tutorial/floatingpoint.html，python默認的float是大多數機器上所謂的雙精度浮點數。 numpy.float32是一個單精度浮點數。這是雙精度對手是numpy.float64。這可以解釋這種情況下的差異。

通常不應使用==直接比較浮點數。您可以使用numpy.isclose來處理由非精確浮點表示造成的小錯誤。

Answer 2

的Python浮子是C雙鍵類型：documentation：

浮點數在下使用雙通常被實現;有關運行程序的機器的浮點數的精度和內部表示的信息可在sys.float_info中找到。

因此，您正在比較32位和64位精度浮點數。下面的工作：

t = numpy.float64(.3) 
x = numpy.float64(1) 
r = numpy.float64(-.3) 
_t = t+x+r 
_t == 1