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我想了解fuzzy k-modes算法(主要看第3頁)以實現它。 我卡在計算集羣中心他們說如圖所示的PIC 模糊K模式聚類如何找到聚類中心
我需要知道是否以下是真還是假,請大家指正
在爲了得到簇的中心我們需要:
- 對於變量中的每個類別計算所有po的隸屬度值之和INT,該類別屬於,這個集羣
- 所獲得的最高值被設置爲中心
我想了解fuzzy k-modes算法(主要看第3頁)以實現它。 我卡在計算集羣中心他們說如圖所示的PIC 模糊K模式聚類如何找到聚類中心
我需要知道是否以下是真還是假,請大家指正
在爲了得到簇的中心我們需要:
我不得不承認的類別,即解釋文字晦澀難,第一步你應該採取的是找到更多的參考資料。
有相當可用了很多這樣的材料在網絡上,這裏是一個這樣的頁面: http://home.dei.polimi.it/matteucc/Clustering/tutorial_html/cmeans.html
聚類中心的計算是簡單地使用隸屬度加權平均。
wl-i是點i到集羣l的成員值。點將具有此結構A(1000,001011,000000001)1000表示A的第一個變量具有... B(0110,100000,101010000)上的第一個類別。假設我們正在研究第一個聚類,所以我們知道W1-A = 0.7和W1-B = 0.6那麼我們將爲每個類別考慮整個點的隸屬度嗎?併爲每個點做出總和並選擇最高的? - – Mariya