K中心聚類使用R

Question

我無法找到一個簡單的庫函數使用R進行k中心聚類，而我可以使用k-means（kmeans()）和層次聚類（hclust()）。

是否有，使用R簡單的貪心K-中心集羣的庫函數，如this post

如果沒有描述 - 因爲我是新來的R - 一個將如何去實現它（我理解其中的邏輯 - 只要而不是如何在R代碼中實際編寫它）。

Answer 1

嘗試kmeans與method = "centers"。

如果這不是您要查找的內容，那麼CRAN會在http://cran.r-project.org/web/views/Cluster.html的集羣任務視圖中提供幾十個包。

Answer 2

從本博客文章中所描述的內容看，這似乎與用於k-means的許多播種策略之一類似。我不會真的稱它爲一種聚類方法，而是一個預聚類或類似的東西。

也許你應該看看R的flexclust包，我相信它有一些k-means變化和初始化，也許它有這個變種作爲一個初始化選項。或者它可能在http://cran.r-project.org/web/views/Cluster.html

請注意，總是選擇距離最遠的對象容易選擇異常值作爲聚類中心！看看例如k-means ++基於類似的想法，但稍微聰明一些（另外，它更好地支持隨機化，所以你可以嘗試多種不同的初始化）。或者，您可以選擇最接近(2k-1)/(2k)分位數的對象，這對於優秀的集羣中心來說可能是一個更好的猜測。