Python成像處理（PIL） - 更改圖像的整體RGB

我正在嘗試更改項目整體圖像的RGB。目前，我正在使用測試文件，然後將其應用於實際的圖像。我想測試RGB的不同值，但首先要從三者的平均值開始。我會如何去做這件事？如果需要，我還安裝了其他模塊，如scipy，numpy，matplotlib等。由於Python成像處理（PIL） - 更改圖像的整體RGB

from PIL import Image, ImageFilter 

test = Image.open('/Users/MeganRCunninghan/Pictures/4th-of-July-Wallpaper.ppm') 
test.show() 
test.getrgb()

來源

2014-10-20 Megan

假設你的圖像存儲爲numpy.ndarray（帶打印類型（測試）測試此）...

圖像將通過NxMx3陣列來表示。基本上這意味着你有一個N-M圖像，顏色深度爲你的RGB值。以這三個數字的平均值爲例，您將得到一個NxMx1陣列，其中1是現在的平均強度。 Numpy做得非常好：

test = test.mean(2)

給出的參數2指定了取平均值的維數。它可以是0,1或2，因爲你的圖像矩陣是3維的。這應該返回一個NxM數組。你基本上會留下一個灰度，（顏色深度爲1）的圖像。嘗試顯示返回的值！如果您獲得Nx3或Mx3，則您知道您剛剛取得了錯誤軸上的平均值。請注意，您可以檢查numpy的陣列的尺寸搭配：

test.shape

形狀將是描述你的圖像的尺寸的元組。

來源

2014-10-20 01:43:40

我能夠成功地做到這一點，我將如何能夠顯示或看到與此變化的圖像？ – Megan 2014-10-20 01:50:58

經過一番研究，似乎PIL使用自己的圖像類型，而不是使用numpy數組來存儲圖像。看看圖像類型[這裏]（http://effbot.org/imagingbook/image.htm）的文檔，似乎沒有'平均'方法，所以我上面寫的可能無法正常工作。但是，請查看該頁面並閱讀「轉換」方法。這將提供你所需要的。嘗試'test = test.convert（mode）'然後'test.show（）'文檔沒有描述'模式'應該是什麼樣的，所以你需要嘗試不同的值，但其中一個應該轉換灰度爲你。 – 2014-10-20 02:08:59

我會試試這個！當我做了一些研究時，我確實看到了轉換方法，但並不確定它是否適用，我給它一個鏡頭謝謝 – Megan 2014-10-20 02:25:50

Python成像處理（PIL） - 更改圖像的整體RGB

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