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是否可以繪製部分依賴關係圖來顯示類概率並估計GBM模型的預測因子的影響? 類似partialPlot
從randomForest
包。部分依賴關係圖和梯度提升(GBM包)
根據this article,部分積是可行與GBM。
在此先感謝您的幫助。
是否可以繪製部分依賴關係圖來顯示類概率並估計GBM模型的預測因子的影響? 類似partialPlot
從randomForest
包。部分依賴關係圖和梯度提升(GBM包)
根據this article,部分積是可行與GBM。
在此先感謝您的幫助。
我找到了解決辦法,
爲了估計預測的效果,應該使用這樣的:
plot(gbm.model, i.var = 1, lwd = 2, main = "")
i.var
是可變預測值的數量,在顯示的順序在你的公式中。 E.g y = x1+x2+x3
由於坎貝爾先生
你也可以使用'I =「變量名」'如果你想使用的實際變量名太 – egon