我如何找到Numpy矩陣的標量積？

Question

我想知道是否有一個簡單的方法乘以標量的numpy矩陣。本質上，我希望所有的值都乘以常數40.這將是一個nxn矩陣，對角線上有40個矩陣，但是我想知道是否有更簡單的函數來縮放這個矩陣。或者我會如何製作與我的其他矩陣形狀相同的矩陣並填充其對角線？

對不起，如果這看起來有點基本，但由於某種原因，我無法在文檔中找到它。

Answer 1

簡單：

N = 100 
a = np.eye(N) # Diagonal Identity 100x100 array 
b = 40*a # multiply by a scalar 

如果你真的想要一個numpy的矩陣VS數組，你可以做a = np.asmatrix(np.eye(N))代替。但總的來說*是numpy中元素方式的乘法。

Answer 2

如果你想要一個在其他地方有對角線和零點的矩陣，你可以在0矩陣上使用NumPy的函數fill_diagonal()。可以因此直接做：

N = 100; value = 40 
b = np.fill_diagonal(np.zeros((N, N)), value) 

這包括僅設置元素增加到一定值，因此很可能是比涉及所有由恆定的一個矩陣的元素乘以代碼更快。這種方法也有明顯的優點，即用特定的值填充對角線。

如果你想對角矩陣b是相同尺寸的另一個矩陣a，您可以使用下面的快捷方式（無需顯式大小N）：

b = np.fill_diagonal(np.zeros_like(a), value) 

Answer 3

在@ EOL的回答， b將是「None」，fill_diagonal的返回值不是填充數組。