在COUNT DISTINCT上使用基於函數的索引？

我有以下查詢需要大約23 - 30秒執行。樣品臺有280萬行，測試臺有2110萬行。我在主鍵樣本號和測試號上有索引，但是count（distinct）子句對性能造成嚴重影響。我可以在COUNT DISTINCT上使用基於功能的索引來提高性能嗎？在COUNT DISTINCT上使用基於函數的索引？

select 
    l.NAME as LABORATORY, 
    count(distinct s.SAMPLE_NUMBER), 
    count(distinct (case when l.NAME ='LPS' and t.BATCH is null then s.SAMPLE_NUMBER 
    else null end)) LPS 
    from LABORATORY l inner join SAMPLE s on l.NAME = s.LAB 
    inner join TEST t on s.SAMPLE_NUMBER = t.SAMPLE_NUMBER 
    and s.STATUS <> 'U' and s.TEMPLATE <> 'QC_SAMPLE' and t.STATUS in ('I', 'P') 
    group by l.NAME;

來源

2013-09-23 ERS

數據不足：多少行中的每個表滿足連接條件？還有其他的索引嗎？每個表中的行的平均大小？當然，這將有助於實際的**優化器計劃**！ *一般來說*簡單的計算就像一個簡單的'CASE'比實際查找行（看起來像是一個大的FULLSCAN + HASH JOIN）要小几個數量級**資源和時間。 –

答案是：NO，你不能在這種情況下使用功能的索引。

只能在來自一個表的列上創建索引（任何索引）。
中COUNT的表達式引用三個表：升+ T + S

count(distinct (case when l.NAME ='LPS' and t.BATCH is null then s.SAMPLE_NUMBER 
    else null end)) LPS

來源

2013-09-23 18:12:58 krokodilko

在COUNT DISTINCT上使用基於函數的索引？

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