pyodbc parameterised sql result count distinct distinct

Question

我使用pyodbc在sql server表上運行不同的計數。當我在本地運行sql server查詢時，我得到了不同的結果。

columns = ['A','B','C'] 

for col in columns: 
    cursor.execute("select count(distinct(?)) from table",col) 
    print (col) 
    b = cursor.fetchone() 
    distinctcount = b[0] 
    print ('distinctcount %s '% distinctcount) 

輸出給所有列作爲「1」時，實際值應爲151988的所有列。

A 
distinctcount 1 
B 
distinctcount 1 

如果我運行一個簡單的SELECT COUNT（*），那麼結果與結果sql server一致。

for col in columns: 
    cursor.execute("select count(?) from table" , col) 
    print (col) 
    a = cursor.fetchone() 
    rowcount = a[0] 
    print ('rowcount %s '% rowcount) 

結果：

A 
rowcount 151988 
B 
rowcount 151988 

Answer 1

參數替換不能用於指定列（或表）名，僅列值。您正在執行一個查詢，基本上是

select count(distinct('A')) from table 

和正在返回1，因爲文字值'A'是所有行一樣的，所以只有一個獨特的價值。

要指定列名你需要使用動態SQL，例如，

sql = "select count(distinct([{}])) from table".format(col) 
cursor.execute(sql)