轉換清單 - 其中元組的第一個元素是列名

Question

我有一個元組列表，格式爲：

tuples = [('a',1,10,15),('b',11,0,3),('c',7,19,2)] # etc. 

我希望將數據存儲在與格式的DataFrame：

 a  b  c  ... 

0  1  11  7  ... 
1  10  0  19 ... 
2  15  3  2  ... 

其中元組的第一個元素是我希望成爲列名稱的地方。

我明白，如果我能實現我想要的運行：

df = pd.DataFrame(tuples) 
df = df.T 
df.columns = df.iloc[0] 
df = df[1:] 

但在我看來，像它應該比這更簡單。這是解決這個問題的更pythonic方式嗎？

Answer 1

這裏有一種方法

In [151]: pd.DataFrame({x[0]:x[1:] for x in tuples}) 
Out[151]: 
    a b c 
0 1 11 7 
1 10 0 19 
2 15 3 2 

Answer 2

您可以使用字典解析，如：

pd.DataFrame({k:v for k,*v in tuples}) 

在 python-3.x

，或者：

pd.DataFrame({t[0]: t[1:] for t in tuples}) 

在 python-2.7

。

其產生：

>>> pd.DataFrame({k:v for k,*v in tuples}) 
    a b c 
0 1 11 7 
1 10 0 19 
2 15 3 2 

的列將被按字母順序排序。

如果你想列像原來的內容進行排序，你可以使用columns參數：

pd.DataFrame({k:v for k,*v in tuples},columns=[k for k,*_ in tuples])

再次python-3.x

，或者python-2.7：

pd.DataFrame({t[0]: t[1:] for t in tuples},columns=[t[0] for t in tuples])

我們可以將其縮短爲：

from operator import itemgetter 

pd.DataFrame({t[0]: t[1:] for t in tuples},columns=map(itemgetter(0),tuples))