數據幀的值替換 - R

一：

>df1   a  b  c  d 
    W_1  NA NA NA NA 
    W_2  2  2  2  4 
    W_3  4  2  2  4 
    W_4  NA NA NA NA

二：

>df2  a  b  c  d 
    W_1 TRUE FALSE FALSE FALSE 
    W_2 FALSE TRUE FALSE TRUE 
    W_3 TRUE FALSE FALSE TRUE 
    W_4 FALSE TRUE FALSE TRUE

我要替換第一數據幀與NA，其中在第二個數據幀值FALSE地方。

輸出應該是：

  a  b  c  d 
W_1  NA NA NA NA 
W_2  NA  2 NA  4 
W_3  4 NA NA  4 
W_4  NA NA NA NA

這是我的代碼：

for (i in nrow(df2)) { 
    for (j in 1:ncol(df2)) { 
    a = df2[i,j] 
    if (a == FALSE) { 
     df1[i,j] = NA 
    } 
    } 
}

雖然我沒有得到任何錯誤返回，代碼也不起作用。第一個數據幀保持不變。任何建議可能是錯誤的？

感謝您的幫助。

來源

2017-06-13 bass.bz

'DF1 [！DF2] < - NA'應該這樣做 – Cath

或者像'is.na（df1）< - ！df2' – Frank

@quant比較'FALSE ==「FALSE」'和'「FALSE」==「FALSE''。強制節省時間。 – Frank

如果行/的df2比賽的cols準確的df1的那些，你可以只使用在df2邏輯值替換要在df1什麼：

df1[!df2] <- NA

@Frank的工作方式同樣：

is.na(df1) <- !df2

實施例：

df1 <- data.frame(matrix(1:16, ncol=4)) 
set.seed(123) 
df2 <- data.frame(matrix(sample(c(TRUE, FALSE), 16, replace=TRUE), ncol=4)) 
df1[!df2] <- NA # or is.na(df1) <- !df2 
df1 
# X1 X2 X3 X4 
#1 1 NA NA NA 
#2 NA 6 10 NA 
#3 3 NA NA 15 
#4 NA NA 12 NA

來源

2017-06-13 14:33:00 Cath

它給了我一個錯誤'錯誤在樂趣（左）：無效參數類型'，它是什麼意思？ –

@ bass.bz你可以使用'dput'來給我們的數據結構，否則很難說出發生了什麼 – Cath

我們可以高效set從data.table

library(data.table) 
setDT(df1) 
for(j in seq_along(df1)){ 
set(df1, i = which(!df2[[j]]), j=j, value = NA) 
} 

df1 
# a b c d 
#1: NA NA NA NA 
#2: NA 2 NA 4 
#3: 4 NA NA 4 
#4: NA NA NA NA

做到這一點作爲@Frank在評論中提到的，它也將工作，無須轉換爲data.table

for(j in seq_along(df1)){ 
    set(df1, i = which(!df2[[j]]), j=j, value = NA) 
    } 
df1 
#  a b c d 
#W_1 NA NA NA NA 
#W_2 NA 2 NA 4 
#W_3 4 NA NA 4 
#W_4 NA NA NA NA

來源

2017-06-13 14:46:42 akrun

只有當兩個數據幀中的行數相同時，它纔有效？ –

@ bass.bz是的，它基於你的例子。如果不一樣，不確定你想要替換值的邏輯 – akrun

數據幀的值替換 - R

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