轉換日期爲datetime

Question

我有一個熊貓數據幀一個Int64對象和應該代表一個日期。

>>> df.dtypes 
CreatedDate    int64 

很明顯，我想這個轉換成日期時間，所以我做了以下

df["CreatedDate2"] = pd.to_datetime(pd.Series(df["CreatedDate"])) 

>>> df[["CreatedDate","CreatedDate2"]].head() 
    CreatedDate    CreatedDate2 
0 1466461661000 1970-01-01 00:24:26.461661 
1 1464210703000 1970-01-01 00:24:24.210703 
2 1423576093000 1970-01-01 00:23:43.576093 
3 1423611903000 1970-01-01 00:23:43.611903 
4 1423617600000 1970-01-01 00:23:43.617600 
>>> 

然而，這是生產日期是在20世紀70年代，這不應該是真實的。誰能告訴我如何轉換的Int64爲datetime在大熊貓的數據幀。我認爲這是正確的方式。

Answer 1

使用參數unit在to_datetime的轉換Unix時代時間：

df["CreatedDate2"] = pd.to_datetime(df["CreatedDate"], unit='ms') 
print (df) 

    CreatedDate  CreatedDate2 
0 1466461661000 2016-06-20 22:27:41 
1 1464210703000 2016-05-25 21:11:43 
2 1423576093000 2015-02-10 13:48:13 
3 1423611903000 2015-02-10 23:45:03 
4 1423617600000 2015-02-11 01:20:00 

Answer 2

您需要通過unit='ms'，因爲它們是自Unix紀元毫秒：

In[51]: 
df['CreatedDate2'] = pd.to_datetime(df['CreatedDate'], unit='ms') 
df 

Out[51]: 
    CreatedDate  CreatedDate2 
0 1466461661000 2016-06-20 22:27:41 
1 1464210703000 2016-05-25 21:11:43 
2 1423576093000 2015-02-10 13:48:13 
3 1423611903000 2015-02-10 23:45:03 
4 1423617600000 2015-02-11 01:20:00 

默認unit參數是'ns'爲它假定datetime64[ns]值其是自Unix紀元納秒如果傳遞的值是int64 D型