Matlab讀取異源二進制數據

我想讀取非均勻二進制數據到matlab中。我從一開始就知道它是多少以及每個細分類型的數據類型。例如：Matlab讀取異源二進制數據

%double %double %int32 ...

然後重複大約一百萬次。易於使用fread進行處理，因爲知道每個片段的咬合數量，因此可以計算每行的跳過值。

但現在的數據段看起來是這樣的：

%double %int32%*char %double %double ...

由此int前*char是說字符串的長度。這帶來了我無法再計算跳過的問題，而且我一直在逐行閱讀整個文件，因此需要做更多的文件訪問並減慢了轉換速度。

爲了獲得至少一些加速度，我一次不會讀取所有%double %double ...（大約30個元素），然後使用緩衝區填充數組。在C這將是一個相當容易的任務在這裏，沒有memcpy和不直接訪問指針...

你知道任何方式來實現這一點，不使用mex文件？

來源

2014-01-29 magu_

我不認爲有一個內建函數，它可以理解爲「讀取這個int所告訴你的字符數」。有了這種格式的「動態性」，我猜重複的freads是唯一的選擇。 – sebastian

另一個想法：如果你對格式有影響，你可能會考慮存儲固定長度的字符，如果需要填充較短的char數組。這僅適用於char數組全部在一定長度內的情況... – sebastian

@sebastian。不幸的是，我對這方面沒有任何控制。它幾乎是固定的。否則，我會選擇像HDF5這樣的東西，我不必處理所有這些... –

您無法解決記錄大小未知的問題，因此您不知道要提前閱讀多少內容。但你可以批量讀取，如果你有一個合理的字符串的最大大小，你總是可以讀取這個數量，並在最後忽略不需要的字節。 typecast是絕招：

readlen = 1024; 
buf = fread(fid, readlen, '*uint8'); % the asterisk keeps the returned array as uint8 
rec.val1 = typecast(buf(1:8), 'double'); 
string_len = typecast(buf(9:12), 'int32'); 
rec.str1 = typecast(buf(13:13+string_len-1), 'uint8'); 

pos = 13+string_len; 
rec.val2 = typecast(buf(pos:pos+8-1), 'double');

你可能環繞這種技術簡單的函數來跟蹤當前自動偏移。

來源

2014-01-29 13:59:27 Peter

非常好。我不知道在MATLAB中存在類型轉換。謝謝 –

Matlab讀取異源二進制數據

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