蟒 - numpy的 - 不同尺寸的numpy的陣列求和

假設我們創建numpy的陣列是這樣的：蟒 - numpy的 - 不同尺寸的numpy的陣列求和

x = np.linspace(1,5,5).reshape(-1,1)

這導致這樣的：

array([[ 1.], 
    [ 2.], 
    [ 3.], 
    [ 4.], 
    [ 5.]])

現在我們添加此陣列的轉置它：

x + x.T

導致此：

array([[ 2., 3., 4., 5., 6.], 
    [ 3., 4., 5., 6., 7.], 
    [ 4., 5., 6., 7., 8.], 
    [ 5., 6., 7., 8., 9.], 
    [ 6., 7., 8., 9., 10.]])

我不明白這是因爲兩個數組有不同的維數（5x1和1x5），並且我在線性代數中學習到我們只能在矩陣具有相同維數時求和。

編輯：好，謝謝，明白了

來源

2017-12-02 cmplx96

請'broadcasting'讀了做 - https://docs.scipy.org/doc/numpy- 1.13.0 /用戶/ basics.broadcasting.html。 – Divakar

可能重複的[numpy的數組廣播規則（https://stackoverflow.com/questions/11178179/numpy-array-broadcasting-rules） – FTP

而不是添加的「編輯：好，謝謝，明白了」你的問題，請註明答案（如下）是正確的。 –

在這裏，我們有

x = array([[ 1.],[ 2.],[ 3.],[ 4.],[ 5.]]) 
x.T = array([[ 1., 2., 3., 4., 5.]])

現在你嘗試添加不同尺寸的兩個矩陣（1×5）和（5×1）。

方式numpy的處理，這是通過複製在其列第一矩陣的每一行中的元素，以在其行匹配沒有第二矩陣的各列匹配數第二矩陣和複印元件的列。第一矩陣的行。這給你2×5×5矩陣可以加在一起。

元素明智除了作爲

array([[ 1., 1., 1., 1., 1.],[ 2., 2., 2., 2., 2.,],[ 3., 3., 3., 3., 3.,],[4., 4., 4., 4., 4.],[ 5., 5., 5., 5., 5.,]]) + array([[ 1., 2., 3., 4., 5.],[ 1., 2., 3., 4., 5.],[ 1., 2., 3., 4., 5.],[ 1., 2., 3., 4., 5.],[ 1., 2., 3., 4., 5.]])

產生的結果

array([[ 2., 3., 4., 5., 6.], 
    [ 3., 4., 5., 6., 7.], 
    [ 4., 5., 6., 7., 8.], 
    [ 5., 6., 7., 8., 9.], 
    [ 6., 7., 8., 9., 10.]])

來源

2017-12-02 20:51:55

蟒 - numpy的 - 不同尺寸的numpy的陣列求和

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