numpy arrays尺寸不匹配

Question

我正在使用numpy和pandas嘗試將多個異值連接成單個數組。

np.concatenate((tmp, id, freqs)) 

這裏有精確的值：

tmp = np.array([u'DNMT3A', u'p.M880V', u'chr2', 25457249], dtype=object) 
freqs = np.array([0.022831050228310501], dtype=object) 
id = "id_23728" 

的tmp尺寸，17232，並且freqs如下：

[in] tmp.shape 
[out] (4,) 
[in] np.array(17232).shape 
[out]() 
[in] freqs.shape 
[out] (1,) 

我也試着鑄造它們都作爲numpy的陣列無濟於事。

儘管變量freqs將經常具有多個值。

然而，無論是np.concatenate和np.append功能我得到以下錯誤：

*** ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions 

這些都具有相同數量的(0)列的，我爲什麼不能將它們連接起來與任何上述numpy的的方法？

所有我想要獲得的是一個單維數組中的[(tmp), 17232, (freqs)]，它將被附加到熊貓數據框的末尾。

謝謝。

更新

看來我可以連接現有的兩個數組：

np.concatenate([tmp, freqs],axis=0) 
array([u'DNMT3A', u'p.M880V', u'chr2', 25457249, 0.022831050228310501], dtype=object) 

然而，整數，鑄造，即使不能在串連使用。

np.concatenate([tmp, np.array(17571)],axis=0) 
*** ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions 

什麼工作，不過是嵌套追加並連接

np.concatenate((np.append(tmp, 17571), freqs),) 
array([u'DNMT3A', u'p.M880V', u'chr2', 25457249, 17571, 
     0.022831050228310501], dtype=object) 

雖然這是一種混亂。有沒有人有更好的解決方案來連接多個異構陣列？

Answer 1

問題是，id和後來的integernp.array(17571)，不是array_like對象。請參閱here numpy如何決定對象是否可以自動轉換爲numpy數組。

解決方法是製作idarray_like即是一個list或tuple的一個元素，以使得numpy的理解id屬於1Darray_like結構

這一切都歸結到

concatenate((tmp, (id,), freqs)) 

或

concatenate((tmp, [id], freqs)) 

爲了避免這種在使用numpy處理函數中的輸入變量時，您可以使用atleast_1d，正如@askewchan指出的那樣。看到它this問題/答案。

基本上，如果你是不確定的，如果在不同的場景中您的變量id將是一個str或str列表，你是使用

concatenate((tmp, atleast_1d(id), freqs)) 

因爲如果id是上述兩個選項將失敗更好已經是一個字符串的列表/元組。

編輯：它可能並不明顯，爲什麼np.array(17571)不是array_like對象。發生這種情況是因爲np.array(17571).shape==()，所以它不可迭代，因爲它沒有尺寸。