由Pandas ValueError返回的形狀與數據框形狀不符？

我的理解是pd.DataFrame().shape返回（n_rows，n_columns）。然而，當構造一個數據幀並且索引與數據形狀不匹配時，熊貓引發一個ValueError，形狀爲（n_columns，n_rows）。由Pandas ValueError返回的形狀與數據框形狀不符？

實施例：

df_2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10,2), index = range(9))

ValueError: Shape of passed values is (2, 10), indices imply (2, 9)

爲什麼ValueError異常不能打印：

形狀傳遞的值是（10，2），指數意味着（9，2）

熊貓版本：'0.17.1'

來源

2015-12-20 imp9

當熊貓說「索引」她e表示索引和列（它們都是索引類型）。

In [11]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(3,2)) 

In [12]: df.index 
Out[12]: Int64Index([0, 1, 2], dtype='int64') 

In [13]: df.columns 
Out[13]: Int64Index([0, 1], dtype='int64')

你逝去的東西有一個長度爲9 .index指數，長度2 .columns指數，因此該錯誤信息...
這就是說：你的代碼就相當於：

In [21]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,2), index=np.arange(9), columns=np.arange(2)) 
ValueError: Shape of passed values is (2, 10), indices imply (2, 9)

當你想

是：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,2), index=np.arange(10), colummns=np.arange(2)) 
# equivalently 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,2), index=np.arange(10)) 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,2))

來源

2015-12-20 00:27:44

感謝您的解釋，但我明白爲什麼會引發ValueError。我的問題是爲什麼它說'傳遞值的形狀是（2,10）'。我認爲它應該閱讀'傳遞值的形狀是（10，2）' – imp9

@ imp2啊哈，我看到嗯，這很奇怪。快速調試％，表明它在這裏定義：https://github.com/pydata/pandas/blob/a050a331a7fdf87d8c4290a9a1da00dd56f42595/pandas/core/internals.py#L3876-L3883：s有趣！如果你喜歡修復，我肯定會非常感激！ –

print range(9)回報：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]，所以給人一種（10,2）[「10乘2」的數組（20列中的20個值）]索引是從零開始的9個值的一維數組，不會「適合」Numpy數組的維數'轉換成Pandas DataFrame。

來源

2015-12-20 00:38:18 andrewpederson

我的問題不是爲什麼會引發ValueError，而是關於ValueError中的解釋。 – imp9

由Pandas ValueError返回的形狀與數據框形狀不符？

回答

相關問題