定義浮點數的精度在Python

代碼：

t = 1 
xt = array([ -1.,-1. ]) 

xt[0] = theta[0][0]* P_all_States[t-1][0] + theta[1][0]*P_all_States[t-1][1] 

xt[1] = theta[0][1]* P_all_States[t-1][0] + theta[1][1]*P_all_States[t-1][1] 

P_all_States[t][0] = xt[0] 
P_all_States[t][1] = xt[1] 
print ("Added probability distribution for time t = " + str(t) + " to P_all_States") 
print P_all_States

輸出：

時間t增加概率分佈= 1至P_all_States [[0.6，0.4]，[0.62000000000000011，0.38000000000000006]，[-1.0，-1.0]，[-1.0，-1.0]，[-1.0，-1.0]，[-1.0，-1.0〕〕

我怎樣才能得到浮點數來舍入2 sigficant數字？

這些都是浮動，所以我不是找這些轉換爲字符串，我希望他們能夠繼續作爲浮動

感謝

來源

2012-10-13 banditKing

相關：numpy的的[漂亮的印刷。數組]（http://stackoverflow.com/q/2891790/4279），即'np.set_printoptions（precision = 2）' – jfs

>>> round(0.62000000000000011,2) 
0.62

來源

2012-10-13 20:05:12 Zashas

您應該注意，這實際上並不導致值「0.62」。 '打印decimal.Decimal（圓（0.62000000000000011,2））' - > '0.61999999999999999555910790149937383830547332763671875'。 – senderle

我不知道你的意思，但如果你的意思是你如何將它們的值修改爲0.62等等：由於它們的性質，這對浮點數是不可能的。你可以使用小數而不是浮點數來解決這個問題。如果你的意思如何，只有2位小數，使用打印彩車：

print '{:3.2f}'.format(somefloat)

來源

2012-10-13 20:09:14

http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_epsilon –

要轉換的整個列表，結合@Zashas回答有：

rounded = [ [round(a[0],2), round(a[1],2)] for a in P_all_States ]

來源

2012-10-13 20:10:11

它是列表的列表，因此，上述贏得」噸做的工作，需要像：四捨五入= [[輪（A [0]，2），圓（a [1]，2）]爲一個在P_all_States] –

對不起 - 沒有意識到這一點。好吧，你糾正了它。謝謝！ –

定義浮點數的精度在Python

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