蟒蛇gspread從人體效應初探更新多個細胞

Question

我使用這個python腳本採取從浦API響應： http://docs.progresso.apiary.io/#reference/behaviour/behaviour-events-collection/get-behaviour-events

from urllib2 import Request, urlopen 
import smtplib import gspread 
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentialseaders = { 
'Authorization': 'Bearer [CURRENT_TOKEN]' 
} 
request = Request('https://private-anon-ae5edf57e7-progresso.apiary- 
mock.com/BMEvents/?Behaviour=new', headers=headers) 
response_body = urlopen(request).read() 
scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds'] 
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('ProgressoAPI- 
2f6ecaa6635c.json', scope) 
gc = gspread.authorize(credentials) 
wks = gc.open("Progresso Test").sheet1 
wks.clear() 
cell_list = wks.range('A1:H20') 
for cell in cell_list: 
cell.value = response_body 
wks.update_cells(cell_list) 

我知道cell.value =響應主體是錯誤的，我不知道我如何才能做到 - 我被卡住了。

它出現在這樣的每一個細胞： 「{ 」「 BehaviourEntryId」 「：13798177， 」「 LearnerId」 「：245277， 」「 LearnerCode」 「： 」「 2009-0080」 「 」 「RegGroup」「：」「U6-RWE」「， 」「Behavior」「：」「Negative」「， 」「IncidentDate」「：」「2017-02-07」「， 」「Subject」「： 「」「」「」「」位置「」：「」CLS「」， 「 「：null， 」「Assignee」「：」「DiRo」「， 」「Status」「：」「Completed」「， 」「詳細信息「」：「類別」「：」「CLatt」「，」 「」嚴重性「」：「」S2「」， 「」點「 「：0 }， { 」「 類別」， 「： 」「 CL」」， 「」 類型 「」： 「」 CLBEH 「」， 「」 嚴重性 「」： 「」 S2 「」， 「」點 「」：2 } ]， 「」 意見 「」：[ { 「」 BehaviourEntryCommentId 「」：5648278， 「」 機密 「」：真實， 「」 評論 「」： 「」 問去去了廁所，去了最遠的一個地方，爲了浪費時間。輸入法 「」 }， { 「」 BehaviourEntryCommentId 「」：5648279， 「」 機密 「」：假的， 「」 評論 「」： 「地板上」 稚貝膠去 「」 }， { 「 「BehaviourEntryCommentId」 「：5648280， 」「 機密」 「：假的， 」「 評論」 「： 」「 很粗魯員工的memeber」」 } ]， 「」 操作 「」： 「」 HTO 「」， 「」ISO「」 「 }」

如何將文本與單元格範圍內的文本分開並批量更新？

Answer 1

如果你的意思是這樣兩列一行是「BehaviourEntryId」，另一行是13798177，你可以嘗試這樣的事：

import json 
response = json.loads(response_body) #decode the json response string, returns a dict 
response_pairs = list(response.items) 

for i in range(1, len(response_body)+1): 
    current_pair = response_pairs[i-1] 
    current_key = current_pair[0] 
    current_value = current_pair[1] 
    wks.update_acell('A{}'.format(i), current_key) 
    wks.update_acell('B{}'.format(i), current_value)