更新的具體數據〜蟒蛇

Question

我有我的rethinkdb數據結構是這樣的：

{ 
    "id":"123", 
    "otherId":"asd",    <== based on this 
    "list": [ 
     { 
      "id":"a", 
      "list_id":"1",   <== and based on this 
      "status":"available" <== update this 
     }, 
     { 
      "id":"b", 
      "list_id":"2", 
      "status":"available" 
     }, 
     { 
      "id":"c", 
      "list_id":"3", 
      "status":"available" 
     }, 
     { 
      "id":"d", 
      "list_id":"4", 
      "status":"available" 
     } 
    ] 
} 

如果我想更新LIST_ID = 1的狀態，我怎麼在蟒蛇怎麼辦？

我試圖做這樣的：

r.db('mydb').table('mytable').filter(r.row['Otherid'].eq("asd"))['list'].nth(0).default([]).filter(lambda doc: doc['list_id'] == "1").nth(0).default([]).update({"status":"offline"}).run() 

但它可以讓我錯誤rethinkdb.errors.ReqlQueryLogicError: Expected type SELECTION but found DATUM

UPDATE

，因爲數據是我不能用ID（主鍵）查詢沒有給。

我也試過這樣：

currentData = r.db('myDb').table('myTable') \ 
     .filter(r.row['otherId'].eq("asd"))['list'].nth(0).default([]) \ 
     .filter(lambda doc: doc['list_id'] == "1").run(con, time_format='raw') 

currentData["status"] = "offline" 

r.db('mydb').table('mytable').filter(r.row['otherId'].eq("asd"))['list'].nth(0).default([]) \ 
     .update(lambda row: row.merge({'list': row['list'].map(lambda row2: r.branch(row2['list_id'].eq("1"), currentData, row2))})) \ 
     .run(con, time_format='raw') 

但追加新的數據，而不是udpdate

謝謝...

Answer 1

您需要使用map()和merge()。事情是這樣的：

r.table("mytable") \ 
.filter(r.row['otherId'] == "asd") \ 
.update({ 
    "list": r.row["list"].map(lambda item: item.merge(
     r.branch(item["list_id"] == "1", {"status": "offline"}, {}))) 
    }) 

我也建議你的表使用索引和get_all()代替filter()。

如果list_id或id始終是數組中唯一的list鍵下，你也可以只使用一個對象（通過唯一的ID鍵），而不是一個數組，使您的生活更輕鬆。