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我剛剛看了一個迷人的文件：http://www.psy.cmu.edu/~ckemp/Papers/kempt08.pdf估算努力從MATLAB代碼移植到Octave八度
在我看來它需要機器學習的整個區域，以一個全新的水平，因爲它靈活地發現數據的結構（和不僅試圖找到最適合現有結構的方法）。
的代碼也可以：http://www.psy.cmu.edu/~ckemp/code/formdiscovery.html
我試着做我自己的一些實驗 - 但不幸的是我不具備Matlab的。我用Octave嘗試過，但它只產生各種錯誤信息，我不明白（我不是這些程序的專家）。
如果這些問題可以很容易地解決（或根本）解決，任何人都可以快速查看一下嗎？也許解決方案將是一個容易的解決方案（畢竟這是我的希望）。
這真的是一個很大的幫助！我非常期待嘗試一些我自己的數據集。
你可能會發布錯誤信息嗎？ – Jonas 2011-05-20 11:22:57
@Jonas：我不知道這是否有幫助，但在這裏他們是：Der Befehl「哪些人需要這樣做，或者有哪些需要幫助的人。 demo_chain_feat鏈 錯誤：顯示：沒有爲類「char」定義 錯誤：調用自： 錯誤：C：\ Octave \ 3.2.4_gcc-4.4.0 \ share \ octave \ 3.2.4 \ m \ general \ display .m第36行第3列 錯誤：runmodel.m在第17行第1列 錯誤：masterrun.m在第64行第38列 – vonjd 2011-05-20 12:27:52
@vonjd我沒有運行所有的代碼異常，但從極少數我檢查過的，可以追溯所有的錯誤（是的，一個接一個:-)，並使它與Octave或接近。例如，您報告的第一個錯誤與未爲'char'acter變量定義的'display'方法有關。替換爲'disp'，它可以工作。然後，當試圖創建子目錄時，程序會拋出另一個錯誤......恐怕我無法再提供更多的幫助，但我認爲花一些時間解決這些兼容性問題對於您瞭解Octave和這個特定的工具箱是有利的。 – chl 2011-05-20 15:14:31