從Bokeh 0.10.0移植代碼到0.11.0

Question

我有下面的例子來自reddit線程的實時流Bokeh 0.10.0。

import time 
from random import shuffle 
from bokeh.plotting import figure, output_server, cursession, show 

# prepare output to server 
output_server("animated_line") 

p = figure(plot_width=400, plot_height=400) 
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], name='ex_line') 
show(p) 

# create some simple animation.. 
# first get our figure example data source 
renderer = p.select(dict(name="ex_line")) 
ds = renderer[0].data_source 

while True: 
    # Update y data of the source object 
    shuffle(ds.data["y"]) 

    # store the updated source on the server 
    cursession().store_objects(ds) 
    time.sleep(0.5) 

我知道0.11.0版本沒有cursession。代碼在Bokeh 0.11.0中會是什麼樣子？這是我的嘗試。我錯過了什麼嗎？基本上，我想要下面的代碼做的是作爲一個應用程序運行，以便當我提供實時流數據時，我可以更新源並實時繪製它。

from bokeh.models import ColumnDataSource, HoverTool, HBox, VBoxForm 
from bokeh.plotting import Figure, output_file, save 
from bokeh.embed import file_html 
from bokeh.models import DatetimeTickFormatter, HoverTool, PreText 
from bokeh.io import curdoc 
from bokeh.palettes import OrRd9, Greens9 

plot = Figure(logo=None, plot_height=400, plot_width=700, title="", 
     tools=["resize,crosshair"]) 

source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[])) 
plot.line([1,2,3], [10,20,30], source=source, legend='Price', line_width=1, line_color=OrRd9[0]) 

curdoc().add_root(HBox(plot, width=1100)) 

Answer 1

你可能想添加一個週期性的回調，是這樣的：

def update(): 
    ds.data["y"] = shuffle(y) 

curdoc().add_periodic_callback(update, 500) 

而且你確實需要把數據轉換成列數據源，並告訴line你想要的列使用，而不是傳遞列表文字到figure：

source = ColumnDataSource(data=dict(x=[1,2,3], y=[10,20,30])) 
plot.line('x', 'y', source=source, legend='Price', 
      line_width=1, line_color=OrRd9[0])