sqlite：獲得每個項目的前X％的平均值

Question

是否有可能獲得組中前X％項的平均值？

例如：
我有一個表，它有一個item_id，時間戳和價格列。輸出應按item_id和timestamp分組，並且'price-column'應該取平均值。對於平均值，只能使用該組內最低的X％價格。

我發現了類似的問題（How to select top x records for every group），但這不適用於sqlite。

Answer 1

獲得每個組中最高的n條記錄需要計數。假設有沒有重複，下面的查詢返回的記錄數的一個項目：

select t.*, 
     (select count(*) from t t2 where t2.item_id = t.item_id 
     ) as NumPrices 
from t 

這就是所謂的相關子查詢。現在，讓我們延長了主意，包括一個等級，然後算出平均值右側組：

select item_id, avg(price) 
from (select t.*, 
      (select count(*) from t t2 where t2.item_id = t.item_id 
      ) as NumPrices, 
      (select count(*) from t t2 where t2.item_id = t.item_id and t2.price <= t.price 
      ) as PriceRank 
     from t 
    ) t 
where (100.0*PriceRank/NumPrices) <= X 
group by item_id 

爲了提高性能，你會希望在(item_id, price)的索引。

Answer 2

要使用ID I和時間戳T得到的記錄數的組中，使用此查詢：

SELECT COUNT(*) 
FROM MyTable 
WHERE item_id = I 
    AND timestamp = T 

要得到限制，與X繁殖，並使用ROUND/CAST轉換爲整數：

SELECT CAST(ROUND(COUNT(*) * X/100) AS INTEGER) 
FROM MyTable 
WHERE item_id = I 
    AND timestamp = T 

要獲得一個特定的組是限制內的所有記錄，命令組由價格中的記錄，並限制返回的計數：

SELECT * 
FROM MyTable 
WHERE item_id = I 
    AND timestamp = T 
ORDER BY price 
LIMIT (SELECT CAST(ROUND(COUNT(*) * X/100) AS INTEGER) 
     FROM MyTable 
     WHERE item_id = I 
     AND timestamp = T) 

從理論上講，要獲得組平均值，加上GROUP BY圍繞：

SELECT item_id, 
     timestamp, 
     (SELECT AVG(price) 
     FROM (SELECT price 
       FROM MyTable T2 
       WHERE T2.item_id = T1.item_id 
       AND T2.timestamp = T1.timestamp 
       ORDER BY price 
       LIMIT (SELECT CAST(ROUND(COUNT(*) * X/100) AS INTEGER) 
        FROM MyTable T3 
        WHERE T3.item_id = T1.item_id 
         AND T3.timestamp = T1.timestamp) 
      ) 
     ) AS AvgPriceLowestX 
FROM MyTable T1 
GROUP BY item_id, 
     timestamp 

然而，似乎SQLite不容許從LIMIT子句中訪問相關的變量，因此這並在實踐中不工作。 您必須獲取所有組的ID（SELECT DISTINCT item_id, timestamp FROM MyTable）並針對每個組執行上面的第三個查詢。

在任何情況下，請確保在三列item_id,timestamp和price上有一個索引以獲得良好性能。