SQL：獲取頻率計數器，類似透視表

我已在Vertica的數據庫SQL：獲取頻率計數器，類似透視表

+---------+-------+ 
| ReadOut | Event | 
+---------+-------+ 
|  1 | A  | 
|  1 | A  | 
|  1 | B  | 
|  1 | B  | 
|  2 | A  | 
|  2 | B  | 
|  2 | B  | 
+---------+-------+

下表我試圖讓每個事件的頻率，每讀出。也許我missusing在這種情況下，術語「頻率」，但最好在最後我會像這樣的表：

+-----------+---------+---------+--+ 
| Frequency | Event_A | Event_B | | 
+-----------+---------+---------+--+ 
| 1   |  1 |  0 | | 
| 2   |  1 |  2 | | 
| 3   |  0 |  0 | | 
| 4   |  0 |  0 | | 
| .   |  0 |  0 | | 
| .   |  0 |  0 | | 
| .   |  0 |  0 | | 
+-----------+---------+---------+--+

到目前爲止，我實現了一個在Python中循環，看起來像這樣（簡體版）：

# get all the available event names 
Eventlist=SELECT DISTINCT Event FROM table 
# loop over each event to get the frequency 
for ii in Eventlist: 
    SELECT count(Readout) FROM table WHERE Event = ii group by Readout

但disadvante是，我需要提前知道的事件，需要一個單獨的查詢的名字，我必須跑一堆循環。有沒有更好的方法來做到這一點。 Thanks Mates

來源

2016-11-11 valenzio

你錯過了一個序列/時間戳列 –

@DuduMarkovitz你能否詳細說明一下？ – valenzio

對不起，我的壞......... –

Vertica不具備透視功能。你需要生成sql來進行數據透視或者在python中進行透視。我只是在python中執行它，保持你的查詢簡單。

至於讓每個事件計數，可以在同一時間做這一切：

with f as (
    SELECT readout, event, COUNT(*) frequency 
    FROM mytable 
    GROUP BY 1, 2 
) 
select frequency, event, count(*) cnt 
from f 
group by 1, 2 
order by 1, 2

然後用蟒蛇繞軸轉動，填補了頻率空隙，如果您需要。（如果你使用熊貓，pivoting可能很簡單）。

下面是一個例子旋轉到字典（取決於哪個LIB您使用和設置您的連接，所以你可能需要去改變它）：

from collections import defaultdict 

myresult = defaultdict(dict) 
for row in rows: 
    myresult[row['frequency'][row['event']] = row['cnt']

我敢肯定有一些更聰明的方式來與詞典理解，但這似乎很簡單。

希望它有幫助。

來源

2016-11-11 16:13:58 woot

這非常有幫助。非常感謝你！ – valenzio

SQL：獲取頻率計數器，類似透視表

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