帶模板匹配的模板

我想用模板執行模板匹配。一般來說，通過將圖像從空間域轉換到頻域可以使模板匹配更快。但是，如果我想要執行相同的掩碼，是否還有任何方法可以應用？我正在使用opencv C++。在這個任務中，opencv中是否有匹配函數？帶模板匹配的模板

我目前的做法：

按位異或圖像的掩模A &圖像B。
計數的非零像素。
裝滿這個計數的結果矩陣。
搜索MAXI-MA。

現在我猜幾個參數是：

跳過瓷磚的位置，如果比賽少於25％。
如果匹配小於25％，則跳過拼貼位置。
跳過平鋪位置如果先前的磁磚具有匹配是小於50％。

我的問題：是否有任何的算法已經做到這一點匹配？有沒有可以加速這個過程的數學運算？

來源

2014-12-04 Balaji R

隨着二值圖像，你可以直接使用HU-矩及馬氏距離找到，如果圖像與類似圖像B.如果距離趨於0，然後將圖像是相同的。

當然你也可以使用還具有檢測器，使得看什麼的比賽，但對於喜歡這些圖片，Hu矩或功能的探測器將給出大致相同的結果，但胡時刻都更有效。

使用findContours，可以提取黑色區域的白星內填充它們，纔能有像A =圖像B.

其他方法：使用你的面具findContours和應用結果來成像（提取感興趣區域），可以提取星體內部的內容並計算您擁有多少黑色像素（不匹配的像素）。

來源

2014-12-04 06:45:13 madduci

對不起！我修改了我的問題來說清楚。我沒有比較這些圖像中的功能！我想用蒙版來計算圖像中匹配像素的總數！ – 2014-12-04 17:41:48

所以只需使用bitwise_and操作並獲取白色像素的數量。 – madduci 2014-12-04 17:43:45

我有同樣的要求，我嘗試了幾乎相同的方式。就像在圖像中，我想匹配城堡。城堡有不同的盾牌形象和可變長度的氏族名稱以及草地背景（此圖像來自遊戲Clash of Clans）。正常的opencv matchTemplate不起作用。所以我寫我自己的。我遵循matchTemplate的方式來創建結果圖像，但使用不同的算法。核心思想是計算掩模下的匹配像素。代碼如下，很簡單。這工作正常，但時間成本高。正如你所看到的，它花費457毫秒。現在我正在進行優化。

源和模板圖像都是CV_8U3C，掩模圖像是CV_8U。匹配一個頻道即可。它速度更快，但成本仍然很高。

Mat tmp(matTempl.cols, matTempl.rows, matTempl.type()); 

int matchCount  = 0; 
float maxVal  = 0; 
double areaInvert = 1.0/countNonZero(matMask); 

for (int j = 0; j < resultRows; j++) 
{ 
    float* data = imgResult.ptr<float>(j); 
    for (int i = 0; i < resultCols; i++) 
    { 
     Mat matROI(matSource, Rect(i, j, matTempl.cols, matTempl.rows)); 

     tmp.setTo(Scalar(0)); 
     bitwise_xor(matROI, matTempl, tmp); 
     bitwise_and(tmp, matMask, tmp); 

     data[i] = 1.0f - float(countNonZero(tmp) * areaInvert); 
     if (data[i] > matchingDegree) 
     { 
      SRect rc; 
      rc.left  = i; 
      rc.top  = j; 
      rc.right = i + imgTemplate.cols; 
      rc.bottom = j + imgTemplate.rows; 
      rcOuts.push_back(rc); 

      if (data[i] > maxVal) 
      { 
       maxVal = data[i]; 
       maxIndex = rcOuts.size() - 1; 
      } 

      if (++matchCount == maxMatchs) 
      { 
       Log_Warn("Too many matches, stopped at: " << matchCount); 
       return true; 
      } 
     } 
    } 
}

它說我沒有足夠的聲譽發佈圖像.... http://i.stack.imgur.com/mJrqU.png

新增：我成功通過關鍵點優化算法。計算所有點是成本，但只計算服務器關鍵點更快。看到圖片，成本大大降低，現在是7ms左右。

我還不能發佈圖片，請訪問：http://i.stack.imgur.com/ePcD9.png

請給我的聲譽，所以我可以發表圖片。 :)

來源

2014-12-13 14:35:38 ZHK

帶模板匹配的模板

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